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在 OpenCV 中，
Trackbar 控件（滑块）是一个非常常用的 GUI 组件，用于在图像处理和计算机视觉任务中进行交互式调整参数。比如说，加载一个图片，通过一个滑块调整图片的亮度，这样便于我们用肉眼观察图片的变化。Trackbar 允许用户通过拖动滑块来调整参数的值，并且会实时更新显示结果。
比如上图这个例子，创建了 3 个
Trackbar 控件分别控制图片的 R、G、B 三个通道。拖拽不同通道的滑块后，图片对应的颜色也会跟着修改。在 OpenCV 中使用
Trackbar 需要用到 2 个方法：cv2.createTrackbar() 和 cv2.getTrackbarPos()。创建滑块控件#
cv2.createTrackbar() 用于创建一个滑块（Trackbar）控件，它接受 5 个参数。trackbarname：滑块的名称（字符串），在窗口中显示。
winname：窗口的名称，滑块将被添加到这个窗口中。这个窗口必须在调用cv2.createTrackbar()之前通过cv2.namedWindow()创建。
value：滑块的初始值（整数），表示滑块的默认位置。
count：滑块的最大值（整数），表示滑块的可调范围。例如，设置为 255 表示滑块的范围是 0 到 255。
onChange：回调函数。当滑块值发生变化时，onChange 函数会被调用。它接收滑块的新值作为参数。如果不需要回调函数，可以传入一个空函数 nothing ()。
获取滑块当前值#
cv2.getTrackbarPos() 用于获取滑块的当前位置（即当前的值），它接受 2 个参数。trackbarname：要获取值的滑块名称。该名称必须与创建滑块时使用的名称一致。
winname：包含滑块的窗口名称。该窗口应该已经通过cv2.namedWindow()创建。
举个例子#
使用
numpy 要创建一个 480 x 640 像素的图片，这个图片每个像素有 3 个通道，分别代表 R（红）、G（绿）、B（蓝）。用鼠标滑动滑块后，图片每个像素的颜色值也会随之发生变化。
需要注意，在 OpenCV 中，图片里的像素通道排序是 [B, G, R]，和我们平时说的 “RGB” 排序是反过来的。切记切记。
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- 作者:xinghe
- 链接:https:/zxutils.com/article/b9484666-8bfa-4726-b745-00c453b3211f
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